AI Agent Engineering · Full-stack Development
陈梁宇
全栈开发工程师
聚焦 AI Agent 应用与平台工程,能够从产品问题出发完成架构设计、全栈开发、部署与稳定性治理。
24 岁 17743466275 2542774185@qq.com GitHub 约 9 个月实习经验(两段)核心亮点
工作经历
NoDeskAI
Agent 全栈开发实习生
参与多 Agent 协作、AI 创作与企业任务编排平台开发,覆盖通信、上下文、工具调用、工作流与运行治理。
浙江大华技术股份有限公司
后端开发实习生
负责智能法律咨询客服系统的法规知识库、RAG 检索、双 Agent 审核和自动化评测。
重点项目
NoDeskAI
NoDeskClaw — AI 赛博办公室 / Agent 协作平台
开源项目 · 760+ Stars / 141+ Forks
FastAPIVue 3KubernetesDockerSSEWebSocketHermes 消息总线
让产品、开发、测试等 AI 员工在独立 K8s 实例中协同工作,内置 5 套办公室模板,覆盖 18 个 AI 员工角色。
- Agent 协作消息:完成目标员工校验、工作区上下文绑定、消息持久化、前端实时推送与实例转发,让任务可靠流转。
- 稳定通信:使用 WebSocket Tunnel 重写实例认证、心跳保活、断线重连和流式回复链路。
- 共享上下文:设计共享黑板,让 Agent 读取目标、历史、任务与他人结论,并回写阶段成果。
- 模板部署:参与模板更新、删除、名称校验和部署进度展示,降低虚拟团队搭建成本。
NoDeskAI
洛神 AI 剧本创作平台
Agent 全栈开发
FastAPIasync SQLAlchemyPostgreSQL + pgvectorVue 3SSE自研 ReAct Agent
按“故事核 → 大纲 → 分场”引导用户完成剧本或小说创作,自研 ReAct 循环并编排 18 个创作类工具。
- ReAct 引擎:实现 Thought → Action → Observation 循环,以白名单、Skill 动态注入和阶段感知控制工具。
- Skill 供给:通过 CompositeSkillProvider 聚合文件、Langfuse 和数据库,按需加载 SOP,控制 Prompt Token。
- 项目隔离与 MCP:自动注入并隐藏 project_id,支持 Agent 运行时动态扩展远程工具。
- 长期记忆:结合摘要阈值、滑动窗口和 Memory Compass,将关键设定写入 pgvector。
NoDeskAI
Task Platform — AI Agent 企业任务编排中台
Agent 全栈开发
NestJSTypeScriptNext.jsTemporalPrismaPostgreSQLRedisMinIODockerKubernetes
将企业需求拆解为 Project、Job、Task,多阶段完成编排、Agent 执行、人工审核、异常回流和结果交付。
- 编排主链路:基于 Temporal 管理多步骤执行、审核、失败重试和结果交付。
- 企业集成:统一封装飞书、企业微信和钉钉的通知、审批、文件与通讯录 API。
- 人工审核:支持高风险节点审批及通过、退回、拒绝后的自动继续或异常处理。
- 运行治理:整合状态、耗时、异常率、人工介入、Token 消耗和结果文件等数据。
NoDeskAI
Browser Pilot · AI Agent 远程浏览器基础设施
开源项目开发
FastAPIDockerSeleniumChromenoVNCPostgreSQLS3REST APICLI
面向 AI Agent 的远程浏览器基础设施,为每个任务提供容器级隔离的 Chrome 会话,并通过 REST API、CLI 与 Web UI 统一控制。
- 会话隔离:每个会话运行于独立 Docker 容器,集成 Selenium、noVNC 与 CDP 日志,兼顾自动化、实时查看和调试。
- Agent 接口:设计零依赖 bpilot CLI 与机器可读 JSON 输出,覆盖导航、观察、点击、输入、截图和文件操作。
- 网络与设备:支持 Direct、Clash、OpenVPN 出口切换,以及桌面、移动设备预设和指纹控制。
- 安全与存储:以私有 runtime-worker 代理 Docker 控制,接入 S3 兼容 FileStore 与签名下载,隔离运行权限和存储凭据。
浙江大华技术股份有限公司
智能法律咨询客服系统
后端开发
Spring Boot 3.5LangChain4jMilvusRedisMySQLDashScopeSSEJWT
基于 RAG 的法律问答助手,通过法规检索与大模型生成带条款引用的可追溯回答。
- 知识库:自研 LegalArticleSplitter,按“章 → 节 → 条”切分 73 篇法规并保留来源元信息。
- 向量检索:使用通义千问 Embedding 生成 1536 维向量,结合 Top-K 与 minScore 过滤。
- 双 Agent 审核:由 LegalAgent 生成、LegalReviewer 审核并触发问题回答重生成。
- 自动评测:自建 8 类场景评测集并调优切片参数,整体召回率由 62% 提升至 85%。
每日互动 AI Agent 黑客松创意赛
基于 Dify 的旅行智能规划系统
2025.04 · 队长 / 系统架构设计与开发
DifyDeepSeek-R1Qwen 系列ReAct Agent高德 MCP小红书 MCP文生图模型
- 多模型工作流:集成 DeepSeek-R1、Qwen3、Qwen-Plus,以 ReAct 驱动意图、采集、行程和图文输出。
- 多源工具链:接入高德地图、小红书和天气 API,按天数与天气动态调整景点、美食和酒店推荐。
教育背景
中国计量大学
GPA 3.66 / 4(专业前 5%);优秀研究生干部(前 5%)、两次校级奖学金(前 15%);一篇 SCI 论文在投、一篇 EI 会议论文已检索、三项专利已授权。
长春电子科技学院
校优秀毕业生;获得一次校一等奖学金、多次校二等奖学金。
自我评价
具备 AI Agent 应用与后端开发经验,熟悉自研 ReAct Agent、RAG、MCP、Function Calling、SSE / WebSocket 通信和 Docker / K8s 部署等工程化场景;参与开源 Agent 项目,累计 GitHub 接近 800 Stars。能独立完成需求拆解、接口开发、问题排查、PR 协作和跨端联调,关注系统稳定性、可维护性与复杂问题定位。